Новости

Эксперты обсудили практическое внедрение ИИ на «Технопроме-2026»

26 августа 2026 года в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026» на стенде № 20 (В220) павильона B Новосибирск Экспоцентра прошла экспертная дискуссия «Практическое внедрение искусственного интеллекта: агенты, инфраструктура, безопасность».
Организатором мероприятия выступило Министерство цифрового развития и связи Новосибирской области. Дискуссия прошла при поддержке Новосибирского областного отделения «ОПОРЫ РОССИИ».
Модератором выступил Руслан Владимирович Копцев — руководитель Центра компетенций по цифровым технологиям и технологическому предпринимательству Новосибирского областного отделения «ОПОРЫ РОССИИ», советник вице-мэра Новосибирска Е. В. Попантонопуло.
В обсуждении приняли участие девять экспертов из Сбера, «ЭкспаСофт», «Десенчери», «Алросы», EasyData, Staffcop / «Атом-безопасности» и ТайлеРус. В течение полутора часов участники в формате открытого диалога разбирали практические вопросы использования искусственного интеллекта в промышленности и бизнесе.

ИИ-агенты: от ассистентов к самостоятельным системам

Первый блок был посвящён развитию ИИ-агентов — систем, которые способны не только выполнять отдельные команды пользователя, но и самостоятельно решать поставленные задачи.
Николай Леонтьев (Сбер), Алиса Егорова («ЭкспаСофт») и Полина Сазонова («Десенчери») обсудили переход от ИИ-ассистентов к агентным системам, вопросы их архитектуры и надёжности.
Полина Сазонова, руководитель Комитета по информационным технологиям Новосибирского областного отделения «ОПОРЫ РОССИИ», представила практический взгляд на инженерную сторону разработки ИИ-агентов. Среди ключевых тем — мультиагентные взаимодействия, автоматизация управленческих процессов, контроль затрат на токены, трассировка цепочек рассуждений и тестирование агентных систем.

Данные и промышленные кейсы

Второй блок объединил вопросы работы с данными и применения технологий машинного обучения в промышленности.
Михаил Стрельцов и Алексей Волков («Алроса») рассказали о практических задачах использования машинного обучения в горнодобывающей отрасли. Андрей Ломов (EasyData) представил результаты тестирования модели Qwen3-VL для мультимодального распознавания документов.
По представленным данным, точность распознавания выросла с 66,7% до 82,5%, а по отдельным полям улучшение составило почти 40 процентных пунктов. Пример показал, насколько качество работы с данными влияет на эффективность ИИ-решений в прикладных задачах.

Безопасность и инфраструктура

Заключительная часть дискуссии была посвящена вопросам информационной безопасности и инфраструктуры.
Юрий Драченин (Staffcop / «Атом-безопасность») обратил внимание на появление новых угроз, связанных с использованием ИИ-агентов. В частности, эксперт рассказал о «нечеловеческих идентичностях» — учетных сущностях, которые используются агентами и требуют новых подходов к управлению доступом. Отдельно обсуждался риск «агента-предателя» как нового типа внутренней угрозы.
Представитель ТайлеРус рассказал об инфраструктурных ограничениях при масштабировании ИИ-систем. Высокоплотные вычислительные нагрузки могут требовать более 30 кВт на стойку. При таких параметрах традиционного воздушного охлаждения становится недостаточно, поэтому возрастает роль жидкостных систем охлаждения.
По итогам дискуссии эксперты отметили, что развитие ИИ требует комплексного подхода. Технологические решения должны одновременно учитывать качество данных, архитектуру систем, вопросы безопасности, возможности масштабирования и требования к инфраструктуре.
«Сегодня мы видим, как ИИ-агенты переходят из разряда технологических экспериментов в реальные производственные инструменты. Но вместе с новыми возможностями приходят и новые вызовы — безопасность, надёжность, управляемость. Наша задача как экспертного сообщества — не просто обсуждать тренды, а вырабатывать практические решения, которые позволят бизнесу внедрять ИИ без рисков» - подчеркнул руководитель Центра компетенций по цифровым технологиям и технологическому предпринимательству Новосибирского областного отделения «ОПОРЫ РОССИИ» Руслан Копцев.
По мнению экспертов, переход от ассистентов к агентам означает изменение самого подхода к построению ИИ-систем. При этом технологическая готовность является только одной частью процесса. Для промышленного внедрения также необходимы качественные данные, понятные модели управления, инструменты тестирования и контроля, а также соответствующая инфраструктура и система безопасности.

Таким образом, экспертная дискуссия на «Технопроме-2026» объединила разработчиков, представителей промышленности и специалистов по цифровым технологиям для обсуждения практических задач внедрения искусственного интеллекта и условий его безопасного масштабирования.
2026-08-27 13:00 Комитет по ИТ